Elasticsearch 7介绍(转)

Elasticsearch 7.0 默认自带 JDK
默认节点名称为主机名。
默认分片数改为1，不再是5。
Elasticsearch 7.0 没有 Type 了，包括 API 层面的。type会在8.X版本彻底移除。
hits.total返回对象，而非仅结果值
Kibana 支持全局开启“黑暗”模式

查询相关性速度优化
Weak-AND算法在Term Query查询场景有3700%的性能提升。
间隔查询(Intervals queries)
某些搜索用例（例如，法律和专利搜索）引入了查找单词或短语彼此相距一定距离的记录的需要。 

Elasticsearch 7.0中的间隔查询引入了一种构建此类查询的全新方式，与之前的方法（跨度查询span queries）相比，使用和定义更加简单。 

与跨度查询相比，间隔查询对边缘情况的适应性更强。	

引入新的集群协调子系统
移除 minimum_master_nodes 参数，让 Elasticsearch 自己选择可以形成仲裁的节点。

典型的主节点选举现在只需要很短的时间就可以完成。 
集群的伸缩变得更安全、更容易，并且可能造成丢失数据的系统配置选项更少了。

节点更清楚地记录它们的状态，有助于诊断为什么它们不能加入集群或为什么无法选举出主节点。

2.4 升级 Elasticsearch 7,0 ，不再内存溢出
新的 Circuit Breaker 在JVM 堆栈层面监测内存使用，Elasticsearch 比之前更加健壮。

设置indices.breaker.fielddata.limit的默认值已从JVM堆大小的60％降低到40％。

2.5 时间戳纳秒级支持，提升数据精度
利用纳秒精度支持加强时间序列用例

到目前为止，Elasticsearch仅以毫秒精度存储时间戳。 7.0增加了几个零并带来了纳秒精度，这提高了高频数据采集用户存储和排序所需数据的精度。

3、Elasticsearch 7升级注意事项
3.0 升级前必知必会
查看新版本的重大更改特性，并对7.0.0的代码和配置进行必要的更改。

如果您使用自定义插件，请确保兼容版本可用。

在升级生产集群之前，在开发环境中测试升级。

备份您的数据！ 您必须拥有数据快照才能回滚到早期版本。

3.1 升级API
Rolling upgrade ——滚动升级允许Elasticsearch集群一次升级一个节点，升级不会中断服务。

不支持在升级期间在同一群集中运行多个版本的Elasticsearch，因为无法将已升级的节点复制到运行旧版本的节点。

3.2 版本升级路线
小版本之间升级：举例:5.4.1升级到5.6

平滑升级——从5.6版本到6.7版本

平滑升级——从6.7版本到7.0.0版本

3.3 借助Reindex升级索引数据
Elasticsearch可以读取在先前主要版本中创建的索引。如果您在5.x或之前创建了索引，则必须在升级到7.0.0之前重新索引或删除它们。

如果存在不兼容的索引，Elasticsearch节点将无法启动。

3.4 ELK Stack要一起升级
升级到新版本的Elasticsearch时，需要升级Elastic Stack中的每个产品。

3.5 6.6或更早版本集群，需要先关闭
要从6.6或更早版本直接升级到7.0.0，必须关闭群集，安装7.0.0并重新启动。

3.6 切记，7.0+版本`无type`的索引结构。
这点，如果考虑未来更新版本，在6.X或者更早版本的项目中，就严格按照7.x规范走，这样升级会相对比较省事。

4、Elasticsearch 版本更新太快了，学不动了，肿么办？
在这里插入图片描述
一方面，我们感叹ES的更新速度，的确从2016年的2.X到2019年的7.0，版本更新速度超乎想象。

另一方面，实际业务开发中，还在使用1.X,2.X,5.X，甚至还没有用过6.X的朋友非常多，小伙伴不禁有了“学不动了”的感慨。

4.1 新版本的变
变是永恒的，尤其是基于开源软件加上上市公司的推动。

实际上，高版本较低版本，主要在性能上的提升和部分新功能点的实现。

新版本更高效。
比如：6.6+提出的ilm索引生命周期管理，你如果关注Elastic Meetup的话，印象ebay和阿里还有其他公司自己就实现过类似功能。

原有版本有类似的功能，只不过是非常、非常麻烦、繁琐，所以，才有了ilm的诞生。

新版本迎合了市场的需求。
比如：7.0的黑暗模式，实际在grafana或类似竞品BI中都有类似的功能，猜测Kibana升级一方面是用户需求，另一方面也是竞品分析的结果。

新版本性能极大提升。
比如：7.0的terms融合新算法，有37倍的提升。

4.2 新版本的不变
《暗时间》作者刘未鹏说过“底层的技术永远不过时”。

不必说倒排索引机制不会变，也不必说Lucene的改动也相对较小。单是：ES的基础功能全文检索、多种聚合等几乎不会有太大的变动。

4.3 还存在学不动吗？
夯实打牢基础基本功，理解ELK更新的变与不变。80-90%+的时间关注基础，10%左右的时间关注增量的变化即可。